Reengineering von Software-Komponenten zur Vorhersage von Dienstgüte-Eigenschaften

Die Verwendung von Komponenten ist ein anerkanntes Prinzip in der Software-Entwicklung. Dabei werden Software-Komponenten zumeist als Black-Boxes aufgefasst [1], deren Interna vor einem KomponentenVerwender verborgen sind. Zahlreiche ArchitekturAnalyse-Verfahren, insbesondere solche zur Vorhersage von nicht-funktionalen Eigenschaften, benötigen jedoch Informationen über Interna (bspw. die Anzahl abgearbeiteter Schleifen oder Aufrufe externer Dienste), die von den vielen Komponentenmodellen nicht angeboten werden. Für Forscher, die aktuell mit der Analyse nichtfunktionaler Eigenschaften von komponentenbasierten Software-Architekturen beschäftigt sind, stellt sich die Frage, wie sie an dieses Wissen über Komponenten-Interna gelangen. Dabei müssen existierende Software-Komponenten analysiert werden, um die benötigten Informationen über das Innere der Komponenten derart zu rekonstruieren, dass sie für anschließende Analyse-Verfahren nicht-funktionaler Eigenschaften genutzt werden können. Bestehende Verfahren konzentrieren sich auf die Erkennung von Komponenten oder bspw. das Reengineering von Sequenzdiagrammen gegebener Komponenten, fokussieren aber nicht auf die Informationen, die von Vorhersageverfahren für nicht-funktionale Eigenschaften benötigt werden (vgl. Abschnitt 2). Der Beitrag dieses Papiers ist eine genaue Betrachtung der Informationen, die das Reengineering von Komponenten-Interna liefern muss, um für die Vorhersage der nicht-funktionalen Eigenschaft Performanz (im Sinne von Antwortzeit) nutzbringend zu sein. Dazu wird das Palladio Komponentenmodell [2] vorgestellt, das genau für diese Informationen vorbereitet ist. Schließlich wird ein Reengineering-Ansatz vorgestellt, der dazu geeignet ist, die benötigten Informationen zu gewinnen.